සමාජ මාධ්‍ය සමුහය වන Meta යනු “AI සුපිරි පරිගණකයක්” තැනීමේ නවතම තාක්ෂණික සමාගමයි – යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පද්ධති පුහුණු කිරීම සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති අධිවේගී පරිගණකයකි. සමාගම පවසන්නේ එහි නව AI පර්යේෂණ SuperCluster නොහොත් RSC දැනටමත් එහි වර්ගයේ වේගවත්ම යන්ත්‍ර අතර වන අතර 2022 මැද භාගයේදී සම්පූර්ණ වූ විට ලොව වේගවත්ම යන්ත්‍රය වනු ඇති බවයි.
“ලෝකයේ වේගවත්ම AI සුපිරි පරිගණකය ලෙස අප විශ්වාස කරන දේ Meta විසින් දියුණු කර ඇත” යනුවෙන් Meta ප්‍රධාන විධායක මාර්ක් සකර්බර්ග් ප්‍රකාශයක් නිකුත් කරමින් කියා සිටියේය. “අපි එය AI පර්යේෂණ SuperCluster සඳහා RSC ලෙස හඳුන්වන අතර එය මෙම වසර අගදී සම්පූර්ණ වනු ඇත.”
Meta වැනි සමාගම් සඳහා AI පර්යේෂණයේ නිරපේක්ෂ කේන්ද්‍රීයභාවය ප්‍රවෘත්ති මගින් පෙන්නුම් කරයි. මයික්‍රොසොෆ්ට් සහ එන්වීඩියා වැනි ප්‍රතිවාදීන් දැනටමත් ඔවුන්ගේම “AI සුපිරි පරිගණක” නිවේදනය කර ඇත, ඒවා සාමාන්‍ය සුපිරි පරිගණක ලෙස අප සිතන දේට වඩා තරමක් වෙනස් ය. Meta හි ව්‍යාපාර හරහා පද්ධති පරාසයක් පුහුණු කිරීමට RSC භාවිතා කරනු ඇත: Facebook සහ Instagram හි වෛරී ප්‍රකාශ හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කරන අන්තර්ගත මධ්‍යස්ථ ඇල්ගොරිතමවල සිට සමාගමේ අනාගත AR දෘඪාංගයේ දිනක ලබා ගත හැකි වැඩිදියුණු කළ රියැලිටි විශේෂාංග දක්වා. තවද, ඔව්, මෙටා පවසන්නේ මෙටාවර්ස් සඳහා අත්දැකීම් සැලසුම් කිරීමට ආර්එස්සී භාවිතා කරන බවයි – කාර්යාලවල සිට සබැඳි ක්‍රීඩාංගන දක්වා අන්තර් සම්බන්ධිත අතථ්‍ය අවකාශයන් මාලාවක් සඳහා සමාගමේ දැඩි සන්නාමකරණය.
“RSC Meta’s AI පර්යේෂකයන්ට ට්‍රිලියන ගණනක උදාහරණ වලින් ඉගෙන ගත හැකි නව සහ වඩා හොඳ AI මාදිලි ගොඩනගා ගැනීමට උදවු කරයි; විවිධ භාෂා සිය ගණනක් හරහා වැඩ කරන්න; පෙළ, පින්තූර සහ වීඩියෝ එකට බාධාවකින් තොරව විශ්ලේෂණය කරන්න; නව වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය මෙවලම් සංවර්ධනය; සහ තවත් බොහෝ දේ,” මෙටා ඉංජිනේරුවන් වන කෙවින් ලී සහ ශුභෝ සෙන්ගුප්තා ප්‍රවෘත්ති ගෙනහැර දක්වමින් බ්ලොග් සටහනක ලියන්න.
“උදාහරණයක් ලෙස, එක් එක් වෙනත් භාෂාවක් කතා කරන විශාල පිරිසකට තත්‍ය කාලීන හඬ පරිවර්තන බල ගැන්වීමට හැකි සම්පූර්ණයෙන්ම නව AI පද්ධති ගොඩනැගීමට RSC අපට උපකාර කරනු ඇතැයි අපි බලාපොරොත්තු වෙමු, එවිට ඔවුන්ට පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියකට බාධාවකින් තොරව සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට හෝ AR ක්‍රීඩාවක් කිරීමට හැකිය. එක්ව.”
RSC හි වැඩ වසර එකහමාරකට පෙර ආරම්භ විය, Meta හි ඉංජිනේරුවන් යන්ත්‍රයේ විවිධ පද්ධති – සිසිලනය, බලය, ජාලකරණය සහ කේබල් කිරීම – මුලුමනින්ම මුල සිටම සැලසුම් කළහ. RSC හි පළමු අදියර දැනටමත් ක්‍රියාත්මක වන අතර සම්බන්ධිත GPU 6,080 අඩංගු Nvidia GGX A100 පද්ධති 760 කින් සමන්විත වේ (යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ගැටළු විසඳීමට විශේෂයෙන් හොඳ ප්‍රොසෙසර වර්ගයකි). මෙටා පවසන්නේ එය දැනටමත් එහි සම්මත යන්ත්‍ර දර්ශන පර්යේෂණ කාර්යයන් සඳහා 20 ගුණයක් දක්වා වැඩි දියුණු කළ කාර්ය සාධනයක් ලබා දෙන බවයි.
කෙසේ වෙතත්, 2022 අවසානයට පෙර, RSC හි දෙවන අදියර සම්පූර්ණ වනු ඇත. එම අවස්ථාවේදී, එහි සම්පූර්ණ GPU 16,000ක් පමණ අඩංගු වන අතර “exabyte තරම් විශාල දත්ත කට්ටලවල පරාමිති ට්‍රිලියනයකට වඩා වැඩි” AI පද්ධති පුහුණු කිරීමට හැකි වනු ඇත. (මෙම අමු GPU සංඛ්‍යාව පද්ධතියේ සමස්ත ක්‍රියාකාරිත්වය සඳහා පටු මෙට්‍රික් එකක් පමණක් සපයයි, නමුත්, සංසන්දනය කිරීම සඳහා, පර්යේෂණාගාරයක් වන OpenAI සමඟ ගොඩනගා ඇති Microsoft හි AI සුපිරි පරිගණකය GPU 10,000 කින් ගොඩනගා ඇත.)
මෙම සංඛ්‍යා සියල්ලම ඉතා ආකර්ෂණීයයි, නමුත් ඒවා ප්‍රශ්නයට ආරාධනා කරයි: කෙසේ වෙතත් AI සුපිරි පරිගණකයක් යනු කුමක්ද? අභ්‍යවකාශය, න්‍යෂ්ටික භෞතික විද්‍යාව සහ දේශගුණික විපර්යාස වැනි සංකීර්ණ වසම්වල සංඛ්‍යා තලා දැමීම සඳහා විශ්ව විද්‍යාල සහ රජයන් විසින් යොදවා ඇති විශාල යන්ත්‍ර – සුපිරි පරිගණක ලෙස අප සාමාන්‍යයෙන් සිතන දේ සමඟ එය සංසන්දනය කරන්නේ කෙසේද?
ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත පරිගණක හෝ HPC ලෙස හඳුන්වන පද්ධති වර්ග දෙක නිසැකවම එකිනෙකට වෙනස් ඒවාට වඩා සමාන ය. මේ දෙකම ප්‍රමාණයෙන් සහ පෙනුමෙන් තනි පරිගණකවලට වඩා දත්ත මධ්‍යස්ථානවලට සමීප වන අතර ඉතා වේගවත් වේගයකින් දත්ත හුවමාරු කර ගැනීමට අන්තර් සම්බන්ධිත ප්‍රොසෙසර විශාල සංඛ්‍යාවක් මත රඳා පවතී. නමුත් Hyperion Research හි HPC විශ්ලේෂක Bob Sorensen The Verge වෙත පැහැදිලි කරන පරිදි මේ දෙක අතර ප්‍රධාන වෙනස්කම් තිබේ. “AI මත පදනම් වූ HPCs ඔවුන්ගේ සාම්ප්‍රදායික HPC සගයන්ට වඩා තරමක් වෙනස් ලෝකයක ජීවත් වෙති” යනුවෙන් Sorensen පවසන අතර විශාල වෙනස වන්නේ නිරවද්‍යතාවයයි.
කෙටි පැහැදිලි කිරීම නම්, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා සම්ප්‍රදායික සුපිරි පරිගණකවලට කරන කාර්යයන්ට වඩා අඩු නිරවද්‍යතාවයක් අවශ්‍ය වන අතර, එම නිසා “AI සුපිරි පරිගණක” (මෑත සන්නාමයන් ටිකක්) එකම දෘඪාංග භාවිතා කරන ඔවුන්ගේ සාමාන්‍ය සහෝදරයන්ට වඩා තත්පරයකට වැඩි ගණනය කිරීම් සිදු කළ හැකිය. එයින් අදහස් වන්නේ Meta එය “ලෝකයේ වේගවත්ම AI සුපිරි පරිගණකය” ගොඩනගා ඇති බව පවසන විට, එය ප්‍රවෘත්තිවල ඔබ නිතර දකින සුපිරි පරිගණක සමඟ සෘජු සැසඳීමක් අවශ්‍ය නොවේ (ඒවායේ ශ්‍රේණිගත කිරීම් ස්වාධීන Top500.org විසින් සම්පාදනය කර වසරකට දෙවරක් ප්‍රකාශයට පත් කෙරේ).
මෙය තව ටිකක් පැහැදිලි කිරීම සඳහා, සුපිරි පරිගණක සහ AI සුපිරි පරිගණක යන දෙකම ගණනය කිරීම් සිදු කරන්නේ පාවෙන ලක්ෂ්‍ය අංක ගණිතය ලෙස හඳුන්වනු ලබන බව – ඉතා විශාල හා ඉතා කුඩා සංඛ්‍යා (“පාවෙන ලක්ෂ්‍යය) භාවිතයෙන් ගණනය කිරීම් සිදු කිරීම සඳහා අතිශයින් ප්‍රයෝජනවත් වන ගණිතමය කෙටි යෙදුමකි. ” ප්‍රශ්නයට අනුව සැලකිය යුතු සංඛ්‍යා අතර “පාවෙන” දශම ලක්ෂ්‍යය වේ). පාවෙන ලක්ෂ්‍ය ගණනය කිරීම්වල යොදවා ඇති නිරවද්‍යතාවයේ ප්‍රමාණය විවිධ ආකෘති මත පදනම්ව සකස් කළ හැකි අතර, බොහෝ සුපිරි පරිගණකවල වේගය ගණනය කරනු ලබන්නේ තත්පරයට බිට් 64 පාවෙන ලක්ෂ්‍ය ක්‍රියා හෝ FLOP ලෙසින් හඳුන්වන ඒවා භාවිතා කරමිනි. කෙසේ වෙතත්, AI ගණනය කිරීම් සඳහා අඩු නිරවද්‍යතාවයක් අවශ්‍ය වන බැවින්, AI සුපිරි පරිගණක බොහෝ විට 32-bit හෝ 16-bit FLOP වලින් මනිනු ලැබේ. ටී දෙක සංසන්දනය කරන්නේ එබැවිනි
